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SEO und KI

Welche Möbelhäuser in Köln empfiehlt die KI, und warum?

Wir haben rund 970 KI-Empfehlungen für Möbelhäuser in Köln ausgewertet: wen ChatGPT und Claude nennen, worauf sie achten und was kleinere Händler tun können.

Autor
Mücahit Arslan · Mitgründer
Veröffentlicht
Lesezeit
10 Min. Lesezeit
Ein Smartphone auf der Armlehne eines Sofas in einem Möbelhaus zeigt eine KI-Antwort; auf der Karte sticht eine von drei Markierungen hervor. Durch das Fenster sind der Kölner Dom und die Hohenzollernbrücke zu sehen.
Inhalt
  1. Wie sind wir vorgegangen?
  2. Welche Möbelhäuser in Köln empfiehlt ChatGPT?
  3. Warum empfiehlt Claude andere Möbelhäuser?
  4. Wie stark verändert die Formulierung der Frage die Empfehlung?
  5. Was ändert sich, wenn man auf Türkisch oder Englisch fragt?
  6. Kann eine neue Website schnell in KI-Antworten auftauchen? Das Beispiel Plaza Crown
  7. Wie kommt ein kleineres Möbelhaus in die Empfehlungen der KI?
  8. Wie unterstützt Sie MAKK Digital, wenn die Zeit dafür fehlt?
  9. Wo liegen die Grenzen dieser Auswertung?

ChatGPT empfiehlt bei der Frage nach einem Möbelhaus in Köln am häufigsten home24 Outlet, IKEA, TRÖSSER und Revive. Claude stellt längere Listen zusammen und nennt vor allem IKEA, Höffner, BoConcept und porta. Das zeigt unsere Auswertung vom Oktober 2026: Wir haben ChatGPT und Claude typische Kundenfragen in drei Sprachen gestellt, Gemini stichprobenartig, und rund 970 Empfehlungen ausgewertet. Das Muster ist deutlich: ChatGPT zeigt bei lokalen Fragen eine Karte mit Sternebewertungen, und vorn stehen Geschäfte mit vielen Bewertungen oder bekannte Ketten. Für ein kleineres Möbelhaus zählen deshalb vollständige Einträge, regelmäßige Bewertungen und eine Website, die jedes Sortiment einzeln beschreibt.

Wie sind wir vorgegangen?

Wir haben den KI-Assistenten Fragen gestellt, wie Kunden sie typischerweise stellen, und jede Antwort gespeichert. Ziel war festzuhalten, was diese Systeme heute wirklich empfehlen.

  • Fragen: auf Deutsch, Türkisch und Englisch, von allgemein („Welches Möbelhaus in Köln kannst du mir empfehlen?“) bis konkret: Sofa, Boxspringbett, Küche, günstige Möbel, Designmöbel, Lieferung und Service, gute Bewertungen und türkische Möbel. Eine Frage haben wir so eingegeben, wie man sie in eine Suchmaschine tippt: „sofa kaufen köln empfehlung“.
  • ChatGPT: auf chatgpt.com, ohne Anmeldung. So sieht ChatGPT für alle aus, die es kostenlos nutzen, und kein Gesprächsverlauf beeinflusst das Ergebnis. Jede Frage haben wir zweimal gestellt, jeweils in einem neuen Chat.
  • Claude: mit Websuche und Standort Köln, mit den Modellen Opus 5.5 und Sonnet 5.5.
  • Gemini: Hier erhielten wir nur wenige Antworten und werten sie als erste Beobachtung.

Aus jeder Antwort haben wir die empfohlenen Geschäfte, die angezeigten Bewertungen und die genannten Quellen übernommen. Unterschiedliche Schreibweisen desselben Geschäfts, etwa „TRÖSSER Köln-Marsdorf“ und „TRÖSSER“, haben wir zusammengeführt.

Welche Möbelhäuser in Köln empfiehlt ChatGPT?

Am häufigsten nannte ChatGPT home24 Outlet, IKEA, TRÖSSER und Revive. Die Tabelle zeigt, in wie vielen Prozent der Antworten ein Geschäft vorkam und wie viele Bewertungen ChatGPT dazu anzeigte:

MöbelhausAnteil der AntwortenAngezeigte Bewertungen
home24 Outlet50 %7.449
IKEA42 %20.324
TRÖSSER32 %2.171
Revive29 %1.496
BoConcept24 %161
smow24 %67
Möbel Leyendecker16 %nicht angezeigt
porta16 %1.443

ChatGPT nennt pro Antwort im Schnitt vier bis fünf Geschäfte; über alle Antworten hinweg kamen rund 55 verschiedene zusammen. Die Auswahl ist also knapp.

Auffällig ist auch die Form: ChatGPT zeigte bei lokalen Fragen fast immer eine Karte. Bei drei von vier Empfehlungen stand die Sternebewertung dabei, bei jeder dritten auch die Zahl der Bewertungen. Woher die Sterne stammen, gibt ChatGPT nicht an. Die vier am häufigsten genannten Geschäfte kommen auf 1.496 bis 20.324 Bewertungen.

Ein Blick auf die Quellen unter den Antworten lohnt sich ebenfalls: die Websites der Geschäfte, Stadtportale wie mrkoeln.de, koeln.de und Wogibtswas, in mehreren Antworten die DISQ-Kundenbefragung und in einer Antwort Trusted Shops. ChatGPT stützt sich also nicht nur auf die Karte, sondern auch auf das, was andere Seiten über ein Geschäft veröffentlichen.

Warum empfiehlt Claude andere Möbelhäuser?

Claude stellt deutlich längere Listen zusammen und greift vor allem auf bekannte Ketten zurück. Pro Antwort nennt Claude im Schnitt zehn Geschäfte; insgesamt kamen rund 200 verschiedene zusammen.

MöbelhausAnteil der Antworten
IKEA57 %
Höffner51 %
BoConcept46 %
porta39 %
Revive32 %
XXXLutz26 %

Claude sucht pro Antwort im Schnitt vier- bis fünfmal im Web, zeigt aber keine Karte. Sternebewertungen stehen nur in etwa jeder dritten Antwort. In den meisten Antworten rät Claude, Adresse und Öffnungszeiten vor dem Besuch zu prüfen; in einigen schreibt Claude ausdrücklich, dass die Liste teilweise auf allgemeinem Wissen beruht.

Aufschlussreich ist auch die Schnittmenge. Die am häufigsten genannten Geschäfte beider Assistenten überschneiden sich weitgehend: IKEA, home24 Outlet, TRÖSSER, Revive, BoConcept, smow, Höffner und porta. Diese Geschäfte haben eines gemeinsam: Sie sind bekannte Ketten oder haben mehr als tausend Bewertungen.

Gemini arbeitete in den wenigen Antworten, die wir erhalten haben, anders: keine Karte, keine Sterne, und in der ersten Antwort Branchenverzeichnisse wie WerKenntDenBesten, ThreeBestRated und Kölner Branchen als Quellen. Bei so wenigen Antworten ziehen wir daraus keine Schlüsse.

Wie stark verändert die Formulierung der Frage die Empfehlung?

Sehr stark. Ein einziges Wort in der Frage kann die Liste fast vollständig austauschen. Für dieselbe Stadt am selben Tag erhielten wir je nach Formulierung diese Ergebnisse:

  • Günstig: Auf „Wo gibt es in Köln günstige Möbel mit guter Qualität?“ nannte ChatGPT Gebrauchtmöbel- und Sozialkaufhäuser wie die Sozialistische Selbsthilfe Köln, fairstore und Emmaus. Von den großen Häusern blieben nur home24 Outlet und IKEA. Bei der sinngemäß gleichen Frage auf Türkisch kamen die Discounter POCO und ROLLER hinzu, auf Englisch in einer Antwort POCO.
  • Design: Bei „hochwertige Designmöbel“ wechselte die Liste fast vollständig: pesch, smow, Qvest, Rheinstore und ligne roset.
  • Lieferung und Service: Hier nannte ChatGPT in beiden Antworten TRÖSSER, Möbel Leyendecker und Höffner, nur in anderer Reihenfolge.
  • Gute Bewertungen: Bei „Welches Möbelgeschäft in Köln hat richtig gute Bewertungen?“ lagen alle genannten Geschäfte zwischen 4,6 und 4,8 Sternen: Revive, TRÖSSER, Möbel Leyendecker, BoConcept, home24 Outlet und home design by akaslan.
  • Schnelle Lieferung: Hier standen porta, Möbel Boss, home24 Outlet und ROLLER vorn. In einer Antwort kam neben den Möbelhäusern auch ein Umzugsunternehmen vor. Die KI legt eine Frage also manchmal anders aus und empfiehlt dann auch Unternehmen aus einer anderen Branche.
  • Küche: Bei der Frage nach einer neuen Küche nannte ChatGPT ausschließlich Küchenstudios und keines der Möbelhäuser aus der Tabelle.

Auch eine Wiederholung liefert nicht dasselbe. Stellten wir dieselbe Frage ein zweites Mal, fehlte rund ein Drittel der zuvor genannten Geschäfte. Ob ein Unternehmen in KI-Antworten sichtbar ist, lässt sich deshalb nicht mit einem einzelnen Versuch beurteilen, sondern nur über mehrere Fragen und Wiederholungen hinweg.

Was ändert sich, wenn man auf Türkisch oder Englisch fragt?

Bei allgemeinen Fragen wenig, bei konkreten Fragen viel. Auf die türkischen Fragen nach einem guten oder zuverlässigen Möbelhaus nannte ChatGPT fast dieselben Geschäfte wie auf Deutsch: home24 Outlet, TRÖSSER, IKEA und BoConcept. Der einzige Unterschied: In einer Antwort kam die türkische Marke Bellona hinzu.

Ganz anders bei der Frage nach türkischen Möbeln. Auf „Köln'de Türk mobilyası nereden alabilirim?“ (Wo kann ich in Köln türkische Möbel kaufen?) nannte ChatGPT ganz andere Geschäfte: Istikbal, Can Möbel, home design by akaslan, Bellona, Bessi Home und Nevizade. Keines der großen Häuser aus der Tabelle war dabei. Dass diese Frage auch bei Google gestellt wird, zeigt die Autovervollständigung: „möbel köln türkische“ gehört zu den Vorschlägen.

Auf Englisch war IKEA in allen Antworten dabei, auch bei den allgemeinen Fragen.

Für Händler mit einer klaren Zielgruppe heißt das: Entscheidend ist weniger die Sprache als der Inhalt der Frage. Wer die Worte seiner Kunden aufgreift, etwa „türkische Möbel“, „Sofagarnitur“ oder „Boxspringbett mit Bettkasten“, kann bei solchen Fragen in einer Liste stehen, in der die großen Ketten fehlen.

Kann eine neue Website schnell in KI-Antworten auftauchen? Das Beispiel Plaza Crown

Ja, zumindest beim eigenen Sortiment. Plaza Crown ist ein Möbelgeschäft mit Showroom in Köln-Nippes und Kunde von MAKK Digital. Wir haben den Onlineshop von Grund auf neu aufgebaut und betreuen ihn.

Die neue Website ging am 23. August 2026 online, die Seiten wurden schrittweise freigeschaltet. Laut Search Console waren am 14. Oktober 149 Seiten im Google-Index, die meisten davon seit September. Am Tag der Messung waren die meisten Seiten also erst zwei bis sechs Wochen bei Google.

Trotzdem empfahl ChatGPT Plaza Crown auf die Frage „Wo finde ich in Köln ein gutes Boxspringbett oder Polsterbett?“ in beiden Antworten. In der ersten stand Plaza Crown auf Platz fünf, mit plazacrown.de direkt als Quelle. In der zweiten rückte das Geschäft auf Platz eins, erschien auf der Karte mit 4,9 Sternen und wurde mit dem Hinweis „Für ein schönes Polsterbett“ empfohlen. Diese zweite Antwort kam, nachdem ChatGPT gemeldet hatte, ohne Anmeldung auf ein einfacheres Modell umzuschalten. Das Ergebnis lesen wir deshalb mit Vorsicht.

Den wahrscheinlichsten Grund sehen wir darin, dass die Website jede Produktgruppe einzeln und klar beschreibt. Polsterbetten, Modelle mit Bettkasten, Stoffe und Maße haben eigene Seiten. Liest eine KI diese Seiten, kann sie Plaza Crown eindeutig als passende Antwort auf genau diese Frage einordnen.

Ebenso klar ist, wo noch Luft nach oben ist. Bei allgemeinen Fragen, bei Sofas und Küchen taucht Plaza Crown bisher nicht auf, in den Antworten von Claude ebenfalls nicht. Dort stehen Geschäfte mit vielen Bewertungen und bekannte Ketten vorn. Die nächsten Schritte für Plaza Crown sind deshalb mehr Bewertungen und stärkere Einträge in Karten und Verzeichnissen.

Wie kommt ein kleineres Möbelhaus in die Empfehlungen der KI?

Aus unserer Auswertung leiten wir fünf konkrete Hebel ab. Keiner reicht allein; zusammen erhöhen sie die Chance, genannt zu werden.

  1. Einträge vollständig halten. Ins Google-Unternehmensprofil und in alle Karten- und Branchenverzeichnisse gehören die richtige Kategorie, Öffnungszeiten, Fotos und Produkte. ChatGPT zeigt bei lokalen Fragen fast immer eine Karte. Mehr dazu in unserem Beitrag Local SEO: Warum es so wichtig ist, vor Ort gefunden zu werden.
  2. Regelmäßig um Bewertungen bitten. Die meisten Geschäfte, die oft empfohlen werden, haben viele Bewertungen. Eine kurze Nachricht nach der Lieferung oder eine Karte im Laden genügt. Bieten Sie dafür keine Rabatte oder Geschenke an, denn Google untersagt solche Anreize. Wer auf Bewertungen antwortet, zeigt außerdem, dass das Profil gepflegt wird.
  3. Jedes Sortiment auf einer eigenen Seite beschreiben. Im Beispiel Plaza Crown stand ein kleines Geschäft, das jede Produktgruppe auf einer eigenen Seite beschreibt, bei genau dieser Frage in einer von zwei Antworten auf Platz eins. „Sofagarnituren“ und „Boxspringbetten mit Bettkasten“ gehören auf getrennte Seiten.
  4. Auf anderen Seiten vorkommen. Unter den Quellen von ChatGPT fanden sich Stadtportale, Kundenbefragungen und Gütesiegel. Name, Adresse und Telefonnummer sollten überall gleich geschrieben sein.
  5. Die Fragen der eigenen Kunden beantworten. Wer eine bestimmte Zielgruppe bedient, etwa türkischsprachige Kundschaft, sollte eine Seite in deren Worten anbieten. Bei solchen Fragen ist der Wettbewerb deutlich kleiner.

Die Hintergründe erklären wir ausführlich im Beitrag Sichtbarkeit in KI-Suchen: Was bei GEO wirklich zählt.

Wie unterstützt Sie MAKK Digital, wenn die Zeit dafür fehlt?

Keiner dieser Schritte ist eine einmalige Aufgabe. Einträge aktuell halten, laufend Bewertungen sammeln und Seiten an den Fragen der Kunden ausrichten braucht Kontinuität, und im Tagesgeschäft eines Möbelhauses bleibt genau das oft liegen. Diesen Prozess übernehmen wir für Sie von Anfang bis Ende:

  • Bestandsaufnahme: Wir messen, bei welchen Fragen Ihr Geschäft bei Google, Google Maps und ChatGPT genannt wird und bei welchen Ihre Wettbewerber vorn liegen.
  • Einträge: Wir vervollständigen Ihr Google-Unternehmensprofil und die passenden Branchenverzeichnisse und sorgen dafür, dass Name, Adresse und Telefonnummer überall gleich lauten.
  • Bewertungen: Wir richten eine Routine ein, mit der Sie Ihre Kunden regelkonform um Bewertungen bitten, und bereiten die Antworten auf Bewertungen vor.
  • Website und Inhalte: Wir beschreiben jedes Sortiment auf einer eigenen Seite in den Worten Ihrer Kunden, auf Wunsch auf Deutsch, Türkisch und Englisch.
  • Erfolgskontrolle: Wir messen regelmäßig, was sich bei Google und in KI-Antworten verändert, und berichten verständlich.

Diesen Weg gehen wir auch mit Plaza Crown: zuerst Website und Produktseiten, dann Bewertungen und Einträge.

Wo Sie am besten anfangen, zeigt Ihnen unser kostenloser KI-Sichtbarkeitscheck. Wir stellen ChatGPT die Fragen Ihrer Kunden und werten 25 Antworten aus, prüfen Ihr Google-Unternehmensprofil und Ihren Eintrag bei Google Maps und schicken Ihnen den Bericht innerhalb von zwei Werktagen per E-Mail. Mehr zur Leistung finden Sie unter SEO und Google Ads, oder Sie schreiben uns direkt.

Wo liegen die Grenzen dieser Auswertung?

Diese Auswertung ist keine feste Rangliste, sondern eine Momentaufnahme. Bitte beachten Sie:

  • Umfang: Gemessen am 14. Oktober 2026, in Köln und nur für Möbel. 19 Fragen haben wir ChatGPT je zweimal und Claude mit zwei Modellen je zweimal gestellt; das ergibt 114 Antworten aus diesen beiden Systemen. Die zwei Antworten von Gemini werten wir als erste Beobachtung. An einem anderen Tag oder in einer anderen Branche können die Ergebnisse abweichen.
  • Schwankung: KI-Antworten ändern sich selbst bei derselben Frage. Deshalb nennen wir Anteile statt einzelner Antworten.
  • ChatGPT ohne Anmeldung: Angemeldete Nutzer können wegen ihres Verlaufs und anderer Modelle andere Ergebnisse sehen. Ohne Anmeldung schaltete ChatGPT ab einem bestimmten Punkt auf ein einfacheres Modell um; das haben wir festgehalten.
  • Claude über die API: Claude haben wir über die API gemessen, nicht in der App. Die App kann abweichen.
  • API und App liefern nicht dasselbe: Bei einer Messung über die OpenAI-API am Vortag wurde Plaza Crown bei ähnlichen Fragen deutlich häufiger genannt. Was Nutzer in der App sehen, deckt sich nicht immer mit dem, was die API liefert.

Dass ein Geschäft in diesen Listen auftaucht, ist kein Urteil über dieses Geschäft, und wer fehlt, ist deshalb nicht schlechter. Wir geben nur wieder, was die KI an diesem Tag empfohlen hat.

Häufige Fragen

Eine Garantie gibt es nicht, aber klare Signale. In unserer Auswertung zeigte ChatGPT bei lokalen Fragen fast immer eine Karte und bei drei von vier Empfehlungen die Sternebewertung. Die Grundlage sind deshalb ein vollständiges Google-Unternehmensprofil, regelmäßige Bewertungen und eine Website, die jedes Sortiment auf einer eigenen Seite beschreibt. Genannt wird, wen die KI eindeutig einer Frage zuordnen kann.

Stellen Sie ChatGPT die Fragen, die Ihre Kunden stellen würden, und zwar mehrmals, denn die Antworten schwanken. In unserer Messung fehlte bei einer Wiederholung rund ein Drittel der zuvor genannten Geschäfte. Einfacher geht es mit unserem kostenlosen KI-Sichtbarkeitscheck: Wir werten 25 ChatGPT-Antworten auf die Fragen Ihrer Kunden aus, prüfen Google und Maps und schicken Ihnen den Bericht innerhalb von zwei Werktagen.

Mit denselben Grundlagen, die auch bei Google Maps zählen, nur konsequenter. Halten Sie Ihre Einträge vollständig und Name, Adresse und Telefonnummer überall gleich. Bitten Sie Ihre Kunden regelmäßig um Bewertungen. Und beschreiben Sie jedes Sortiment auf einer eigenen Seite, in den Worten Ihrer Kunden. Bei unserem Kunden Plaza Crown wurde die neue Website mit eigenen Seiten für Polsterbetten schon nach wenigen Wochen bei genau dieser Frage genannt.

Direkt messen konnten wir das nicht, aber die Hinweise sind deutlich. ChatGPT zeigte bei drei von vier Empfehlungen eine Sternebewertung und bei jeder dritten die Zahl der Bewertungen. Die vier am häufigsten genannten Möbelhäuser kamen auf 1.496 bis 20.324 Bewertungen. Woher die Sterne stammen, gibt ChatGPT nicht an. Bewertungen zu sammeln bleibt trotzdem einer der konkretesten Hebel.

Auf Türkisch gefragt nannte ChatGPT in unserer Messung Istikbal, Can Möbel, home design by akaslan, Bellona, Bessi Home und Nevizade. Keines der sonst häufig empfohlenen großen Möbelhäuser kam in diesen Antworten vor. Für Händler mit türkischsprachiger Kundschaft heißt das: Bei solchen Fragen ist der Wettbewerb um die Empfehlung deutlich kleiner als bei allgemeinen Fragen.

In unserer Auswertung vom 14. Oktober 2026 nannte ChatGPT am häufigsten home24 Outlet, und zwar in der Hälfte aller Antworten. Danach folgten IKEA, TRÖSSER und Revive. Claude stellte längere Listen zusammen und nannte am häufigsten IKEA, Höffner, BoConcept und porta. Die Reihenfolge ändert sich allerdings mit der Formulierung der Frage und sogar bei einer Wiederholung.

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